一种基于高效率异型坯连铸机的识别及连浇判定方法

本申请公开了一种基于高效率异型坯连铸机的识别及连浇判定方法，包括：利用混合采集设备获取连铸生产过程中异型坯的高分辨率图像后对所述高分辨率图像进行预处理；采用基于深度学习的图像增强模型，对预处理后的图像进行特征增强；通过轮廓分析与投影特征相结合的字符分割算法对增强后的图像进行像素级分割后对分割字符进行识别；识别完成后利用构建的校验规则库对识别结果进行多维度校验并修正；根据修正的识别结果确定异型坯的钢种类型，并对异型坯不同钢种的连浇情况进行判定。本申请能够对异型坯进行准确识别，并对不同钢种的混浇情况进行准确判定，保证连浇的稳定性和高效性，提高了异型坯连铸机的生产效率和产品质量，降低生产成本。