摘要
本发明公开了基于智能源解析的小尺度颗粒物污染溯源方法,获取颗粒物污染历史监测数据,并对颗粒物的化学组分进行分析,得到颗粒物污染源成分谱和受体化学组成;获取颗粒物污染实时数据,并结合颗粒物化学组分分析结果,采用受体模型法进行源解析,根据源解析结果,判断造成颗粒物污染的主要贡献排放源;获取历史气象数据,并结合颗粒物污染数据,建立后向轨迹追踪系统,获取颗粒物污染的后向轨迹数据;基于颗粒物污染的主要贡献排放源数据,以及颗粒物污染的后向轨迹数据,建立颗粒物污染溯源计算模型,得到颗粒物污染主要贡献潜在源分布数据。本发明能够精准地实现对颗粒物污染主要贡献潜在源的溯源。
技术关键词
污染溯源方法
轨迹
监测站
历史气象数据
网格
监测浓度值
历史监测数据
追踪系统
能源
因子分解模型
受体
计算方法
区域位置信息
端点
实时数据
概率密度函数
取值方法
判定方法
贡献率
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹修正方法
自然灾害监测
自然灾害预测
空间分割模型
轨迹修正装置
轨迹预测方法
时序神经网络
终点
轨迹特征
聚类算法
数据调度系统
节点
车载网络
隐私保护模块
动态资源分配