摘要
本发明公开了一种基于超像素的快速遥感图像变化检测方法,包括:获取同一地区不同时期的遥感影像,分为T1期和T2期,对两个时期的遥感图像分别进预处理;将两期影像进行叠加融合光谱特征,组合成新的数据块,得到不同时期相同尺度的超像素块;将所得超像素块进行主成分分析,提取每个超像素块中代表性特征;利用k多均值算法对所提取特征进行二值聚类分析,分为发生变化的图块和未发生变化的图块,实现变化检测处理。本发明与现有技术相比的优点在于:提供一种保留图像的空间信息,降低了计算的复杂度提高了变化检测的准确性的一种基于超像素的快速遥感图像变化检测方法。
技术关键词
图像
像素块
特征值
均值算法
超像素网格
协方差矩阵
成分分析
数据
初始聚类中心
正则化参数
标签
拉普拉斯
影像
点分配
小尺寸
复杂度
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