一种面向大规模稀疏移动物联网感知的在线数据补全方法

本发明公开了一种面向大规模稀疏移动物联网感知的在线数据补全方法，包括：S1、将目标感知区域划分为若干个子区域；S2、对第1个周期的感知重要性分数矩阵随机赋值进行冷启动；S3、获得下一个周期的预填充感知矩阵；S4、在下一个周期到来后，根据当前周期的感知重要性分数矩阵选择当前周期部分需要感知的子区域，并收集与上传需要感知的子区域真实数据，获得当前周期的稀疏感知矩阵；S5、利用当前周期的稀疏感知矩阵，获得对应周期的完整感知矩阵；S6、基于预填充感知矩阵和对应周期的完整感知矩阵，获得下一周期目标区域的感知重要性分数矩阵；S7、将对应周期的完整感知矩阵加入历史补全数据集，进入下一周期的循环，返回S3。