一种基于后脑勺补全的多视角三维人头模型重建方法

本发明提供了一种基于后脑勺补全的多视角三维人头模型重建方法，涉及三维人头模型重建领域，具体包括如下步骤：获取目标人物的多视角数据集，采用姿态估计模型估计多视角数据集中图像正脸朝向的相机位姿参数；将多视角图像与对应的相机位姿参数作为监督信息，迭代优化三维生成对抗网络；基于优化后三维生成对抗网络渲染出后脑勺部分的图像，并将图像与对应的相机参数作为后脑勺视角数据集；将后脑勺视角数据集与原有的多视角数据集共同作为监督信息，训练高质量三维人头模型。本发明的技术方案克服现有技术中忽略了后脑勺视角数据，导致重建模型在完整性和细节还原上存在明显不足，尤其是在后脑勺区域的几何形状和纹理细节上表现较差的问题。