摘要
本发明涉及一种基于目标检测和关键信息抽取的现浇箱梁图像跨关键参数识别方法,包括:获取桥梁设计图纸并进行预处理;得到桥梁结构检测模型并训练;根据桥梁多视图结构目标检测后图像,截取不同视图下的桥梁结构图像;选择出需要识别的不同关键参数;得到可编辑的Excel文档;汇总成新的同一跨内桥梁结构的关键参数信息的Excel文档。本发明同时将语义信息赋予给图纸中的关键参数,让参数名称与值相互对应,实现各平面图参数识别的模块化,能够高效地自动提取出PDF图纸的关键参数;最后采用按照跨进行识别和整合的方法,成功解决多视图的参数识别问题,为人工智能算法理解工程设计图纸进行有益的探索;能快速、准确地提取现浇箱梁PDF图纸中多视图的关键参数。
技术关键词
关键参数识别方法
桥梁结构检测
平面图
图像
箱梁
多模态特征
布局特征
坐标
工程设计图纸
条目
编辑
格式
人工智能算法
语义实体
检测头
系统为您推荐了相关专利信息
管道法兰对接
多传感器协同
磁编码器
管道法兰螺栓
偏转角
电表外观
缺陷检测方法
字符模板
图片
深度学习模型
多属性识别模型
车辆
多任务损失函数
图像
连续决策变量
供用电
信息定位方法
单据
信息定位装置
文本检测模型