摘要
本申请公开一种基于电力系统的信息知识提取方法、控制器和存储介质,方法包括:读取电力系统的信息文档的非结构数据;对非结构数据进行数据清洗,得到电力系统数据元;对电力系统数据元进行预处理,得到分词,采用逆向最大匹配算法对分词进行修正处理;基于标准电力系统元数据库,根据电力系统的构建方向,建立数据元信息与实体抽取的规则,实现设备实体类别候选词提取;对设备实体类别候选词进行识别和过滤处理得到高频名词;对设备实体型号候选词进行实体联合抽取得到置信度高频词汇;根据高频名词和置信度最高的词汇生成设备实体类别和型号标签并存入引索;根据引索输出设备实体知识。本申请提高电力系统数据元命名设备实体识别的精准性。
技术关键词
BiLSTM模型
知识提取方法
序列
数据
规则知识库
计算机可执行指令
中文分词算法
电力系统专用
标记
注意力
实体识别方法
电力系统设备
字符
矩阵
语义
前馈神经网络
融合设备
系统为您推荐了相关专利信息
监测方法
多模态传感器
背景噪声
多模态数据采集
时空融合特征
能量调控方法
混合储能系统
光伏发电功率
光储充电系统
调控算法
注意力
动态优化方法
电网拓扑分析
卷积神经网络提取
电网运行状态
电力负荷分析方法
LSTM模型
NLP技术
数据
注意力机制