基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识别方法

本申请实施例提供一种基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识别方法，涉及智能信息识别技术领域，所述方法包括：获取答卷图片并对该答卷图片进行预处理；对预处理后的答卷图片进行区域分割，以提取选项区域；获取每个选项区域的填涂区域和未填涂区域；采用设定模板匹配选项区域，得到筛选后的选项区域；根据节点信息构建图注意力模型；其中，节点信息包括：单个选项区域的图、选择题选项个数、选择题答案个数和题的中心坐标；基于模型对设定数量的选择题进行预测，得到预测结果；减小计算量，加快计算，提高模型训练速度和准确性，降低训练成本。