摘要
本申请实施例提供一种模型测评方法、设备、存储介质及程序产品。在模型测评方法中,获取目标模型针对目标题目输出的答复结果后,可获取目标题目对应的题目类型,并调用多个测评模型中与该题目类型适配的目标测评模型对答复结果进行测评。在这种实施方式中,多个测评模型中,不同测评模型对应不同的题目类型,不同测评模型的参数量不同。基于此,实现了一种基于参数量不同的测评模型,对目标模型针对不同类型的题目输出的答复结果进行协同测评的方案,便于采用参数量级较低的测评模型对部分复杂度较低的题目的答复结果进行测评,有效降低资源消耗,并便于采用参数量较高的测评模型对部分复杂度较高的题目的答复结果进行测评,提升测评准确性。
技术关键词
测评方法
复杂度
机器学习算法
分类器
计算机程序产品
处理器
指令
参数
可读存储介质
存储器
电子设备
资源
规模
变量
模式
数据
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