一种ECU刷写失败原因分析方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种ECU刷写失败原因分析方法、系统、设备及介质，方法包括以下步骤：采集诊断工具刷写失败报文记录文件作为样本数据，并进行预处理；建立卷积神经网络模型并用预处理后的样本数据进行训练；建立长短期记忆网络模型，并基于所述卷积神经网络模型获取的特征数据进行训练；将所述卷积神经网络模型和所述长短期记忆网络模型进行关联，执行分类预测，并输出ECU刷写失败的分类结果。利用卷积神经网络(CNN)提取刷写报文特征，在不降低准确性的前提下提取核心特征数据，并通过长短期记忆模型(LSTM)进行时序特征提取，并据此进行后续分类预测，实现了对刷写失败原因快速提取分析，并自动分类，节省了人工分析时间，提高了效率。