基于强化学习的钢结构耐磨涂层钎焊参数优化方法

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基于强化学习的钢结构耐磨涂层钎焊参数优化方法
申请号:CN202510968796
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120850761A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于强化学习的钢结构耐磨涂层钎焊参数优化方法,获取在钢结构上钎焊耐磨涂层的当前钎焊状态,当前钎焊状态包括钎焊温度、升温速率、保温时间、冷却速率、气氛压力、钎剂用量和预热温度;将预处理后的当前钎焊状态输入到训练后的策略模型中,得到对当前钎焊状态的调整策略;利用调整策略对当前钎焊状态进行调整,得到目标钎焊状态,并利用目标钎焊状态执行钎焊操作;完成一次焊接操作后,重新获取在钢结构上钎焊耐磨涂层时的当前钎焊状态,持续迭代优化,直至得到完成钎焊耐磨涂层的钢结构。
技术关键词
钎焊 耐磨涂层 样本 钢结构 策略 参数优化方法 网络 仿真模型 指标 速率 金刚石 气氛 物理 平台 保温 压力 强度
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