一种基于深度学习优化的互联网营销决策系统及方法

本发明涉及营销决策技术领域，公开了一种基于深度学习优化的互联网营销决策系统及方法，一种基于深度学习优化的互联网营销决策方法包括以下步骤：将每个游戏进行单独的划分并设定单独的总预算；采集一号综合信息；编码并输入到分配策略模型中，输出分配决策；将各个游戏的分配决策进行解码并整合得到完整的营销决策。当游戏存在调整时，采集游戏的二号综合信息；编码并输入到影响预测模型中，输出影响等级；根据输出的游戏的影响预测等级判定是否需要将此游戏单独分离出营销决策系统。本发明通过对游戏进行单独的划分并加入了对货币交易影响的判定方法，当判定会大幅度影响时会将此游戏单独分离，同时不影响其他游戏的营销决策的执行。