一种基于深度学习的信息融合停车位检测方法及系统

本发明提供了一种基于深度学习的信息融合停车位检测方法及系统，致力于从AVM(环视监控图像)实现停车位的高效检测。该方法先将图像划分为网格单元，借由卷积神经网络提取特征图，从而获取停车位的全局信息(包括入口位置、类型及占用情况)与局部信息(如连接点位置和方向)，而后运用基于连接点和停车位的非极大值抑制技术对信息加以整合，得出精准的检测结果。本发明具备高检测率、高精度以及快速检测等显著优势，在各类环境条件下均有出色表现，具有颇高的实用价值与广阔的应用前景。