一种基于知识增强改进的BP神经网络末端制导方法

本发明涉及一种基于知识增强改进的BP神经网络末端制导方法，属于末端制导领域。结合了比例加导航（PPN）导引律，旨在提高制导精度。该方法通过将知识增强的BP神经网络，利用目标的历史运动轨迹，预测目标的未来位置和速度，调整飞行器的飞行路径。具体而言，本发明利用知识增强改进BP网络的非线性特征学习能力，结合PPN导引律的比例和加导航机制，有效提高了对快速机动目标的追踪与拦截能力。通过创新性地结合知识增强的先验信息与BP神经网络的自学习能力，本发明在制导末端下表现出更强的适应性，能够显著提高制导系统的命中精度。