摘要
本发明属于数控加工相关技术领域,其公开了一种基于多传感器信息融合的刀具磨损实时监控与预测方法及系统,方法包括:S1,采集加工实验过程中的监测信号以及刀具磨损图像;S2,采用磨损区域分割模型对刀具磨损图像进行磨损区域分割,并计算获取真实磨损值;S3,利用监测信号和真实磨损值建立监控训练样本集,对磨损监控模型进行训练;利用真实磨损值的序列建立预测训练样本集,对磨损预测模型进行训练;S4,利用实时监测信号和磨损监控模型,对刀具磨损值进行实时监控;利用磨损预测模型,对刀具的磨损值进行在线预测。本发明可根据实时监测信号对刀具的磨损值实现实时监控,以及实现在线磨损值预测,可以大幅提高生产效率。
技术关键词
多传感器信息融合
刀具磨损图像
多域特征
训练样本集
皮尔逊相关系数
信号
切削力传感器
序列
顶点
声发射传感器
线段
切削刃
在线
深度学习模型
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