基于PRE-AGI的多轮对话交互引擎训练方法及系统

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基于PRE-AGI的多轮对话交互引擎训练方法及系统
申请号:CN202411002543
申请日期:2024-07-25
公开号:CN118917436B
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于PRE‑AG I的多轮对话交互引擎训练方法及系统,涉及多轮对话引擎技术领域,应用于基于Pre‑AG I的多轮对话交互引擎,该方法包括:建立多个批次的训练样本集,其中,训练样本集包括多个训练样本,训练样本至少包括多轮对话内容、每轮对话的用户意图、对话角色信息、每轮对话的文本回答信息及每轮对话的语音回答信息;通过多个算力节点,使用多个批次的训练样本集对基于Pre‑AG I的多轮对话交互引擎包括进行训练及优化,具有提高多轮对话交互引擎的准确度的优点。
技术关键词
意图识别 多轮对话 节点 训练样本集 语音 文本 参数 模型更新 模型训练模块 情绪特征 大语言模型 训练系统 单轮 基础 模板
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