摘要
本发明涉及基于PRE‑AG I的多轮对话交互引擎训练方法及系统,涉及多轮对话引擎技术领域,应用于基于Pre‑AG I的多轮对话交互引擎,该方法包括:建立多个批次的训练样本集,其中,训练样本集包括多个训练样本,训练样本至少包括多轮对话内容、每轮对话的用户意图、对话角色信息、每轮对话的文本回答信息及每轮对话的语音回答信息;通过多个算力节点,使用多个批次的训练样本集对基于Pre‑AG I的多轮对话交互引擎包括进行训练及优化,具有提高多轮对话交互引擎的准确度的优点。
技术关键词
意图识别
多轮对话
节点
训练样本集
语音
文本
参数
模型更新
模型训练模块
情绪特征
大语言模型
训练系统
单轮
基础
模板
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定位修正数据
装配系统
零件
关键点
点云配准方法
岗位匹配方法
文本特征向量
节点特征
预训练语言模型
融合特征