基于高斯泼溅与3DMM模型的单目视频人脸重建与驱动方法

本发明公开了基于高斯泼溅与3DMM模型的单目视频人脸重建与驱动方法，包括如下步骤：S1、基于3DMM模型将人脸RGB视频的每一帧转化为显式表示的人脸网格；S2、构建几何增强模块，采用改进的迭代最近点算法对眼睛和牙齿区域进行几何对齐；S3、初始化3D高斯球，根据人脸网格在不同表情下的点变化驱动3D高斯球的动态变化；S4、基于不同面部区域的特性，分配自适应优化的学习策略系数；S5、为每个3D高斯球增加置信度信息，通过渲染生成置信度图像并与渲染图像相乘，与输入图像计算高维特征相似性，优化3D高斯球的属性参数和渲染效果。本发明结合高斯泼溅与3DMM模型，实现了单目视频人脸高精度重建与驱动。