摘要
本发明公开了一种基于空间对齐与特征耦合的矿井提升机钢丝绳缺陷检测方法,包括以下步骤:构建基于特征嵌入的缺陷检测网络模型;建立矿井提升机钢丝绳缺陷数据集,钢丝绳缺陷包括:腐蚀缺陷、断丝缺陷以及磨损缺陷;配置实验环境和实验参数;将数据集划分为训练集、测试集以及验证集,并将划分好的数据集训练特征嵌入模型;对模型的各个模块进行消融实验,对检测结果进行对比实验;在验证集上对模型的检测结果进行可视化显示。本发明通过构建特征嵌入的缺陷检测网络模型,减轻了因工业冷启动带来的小型数据集上学习特征不足的问题、减少了预训练网络深层对特征的影响,减少了预训练网络的域偏差和缺陷正态性被高估的问题。
技术关键词
矿井提升机钢丝绳
缺陷检测方法
耦合特征
检测网络模型
融合注意力机制
像素
数据
图像
模块
训练特征
线性插值方法
样本
训练集
双线性插值
通道
参数
学习特征
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