摘要
本申请公开一种人工智能汽车的权限安全控制方法及装置,涉及汽车电子技术领域。技术方案为:获取当前周期内生理监测数据、驾驶行为数据以及环境感知数据;计算当前周期的生理异常指数、操作偏离度以及环境危险系数;将生理异常指数、操作偏离度以及环境危险系数输入融合注意力机制的风险预测模型中,得到下一周期的动态风险值;依据风险时效衰变因子对动态风险值进行修正,并根据修正后的动态风险值匹配目标风险等级;利用风险‑权限联动规则确定目标风险等级对应的动态权限调整策略;基于车辆所处驾驶场景对动态权限调整策略进行实时校验,生成可操控功能列表,并在下一周期内执行权限授权操作。主要目的是实现车辆功能的精准权限适配。
技术关键词
环境感知数据
人工智能汽车
融合注意力机制
安全控制方法
风险预测模型
生理
周期
联动规则
指数
动态时间窗口
策略
车辆
混合网络模型
交通事件信息
列表
交通流量信息
接触方向盘
系统为您推荐了相关专利信息
状态机模型
状态自动机
身份
登录系统
安全控制方法
风险预测系统
风险预测模型
社交媒体平台
火灾监控预警
数据分析模块
Softmax函数
注意力机制
预测识别技术
序列特征
网络
无人车路径规划
激光雷达点云数据
监控方法
交通流量信息
环境感知数据