一种基于图像分割与补全的缺陷检测方法

本发明涉及缺陷检测技术领域，公开了一种基于图像分割与补全的缺陷检测方法，包括：采集待检测工业品的表面图像，并将表面图像分离为三个通道；分别对三个通道的图像进行分割，得到干扰区域在三个通道下的掩膜；将三个通道下的掩膜进行融合，得到表面图像中干扰区域的掩膜；使用无缺陷的表面图像和随机生成的掩膜，对图像补全模型进行训练；将采集的工业品的表面图像和掩膜输入到完成训练的图像补全模型，对表面图像中的干扰区域进行补全；通过缺陷检测模型，对补全后的表面图像进行缺陷检测。本发明通过分割和补全的方法，有效消除工业品表面干扰因素对缺陷检测效果的影响，提高了模型对工业品表面图像复杂和特殊情况的适应能力。