摘要
本发明公开了一种基于巡检机器人和RT‑DETR‑DMSE的肉牛流涎行为识别方法,属于目标检测技术领域。该方法包括以下步骤:S1.视频采集;S2.提帧处理;S3.人工标注;S4.制作数据集;S5.数据集划分;S6.改进模型并训练;S7.测试改进后的模型。本发明将改进后的网络应用到肉牛流涎行为的的识别上,进行复杂环境下养殖的目标精准识别,来适应养殖场的复杂环境,快速精准识别出肉牛流涎行为,可以进一步判断肉牛的健康情况,保证肉牛健康,最终实现畜牧智能化养殖。
技术关键词
巡检机器人
识别方法
生成特征
神经网络系统
解码器
双线性插值
数据
模块
视频
图像
注意力机制
分支
坐标
训练集
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