图像处理模型的训练方法、图像处理方法

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正文
推荐专利
图像处理模型的训练方法、图像处理方法
申请号:CN202510396733
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120543838A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供图像处理模型的训练方法、图像处理方法,其中图像处理模型的训练方法包括:获取多个训练样本对,其中,训练样本对包括针对目标检测区域的样本图像和样本管状标签;将样本图像输入至图像处理模型,获得图像处理模型输出的初始预测管状信息,并基于初始预测管状信息生成预测膨胀管状信息;基于初始预测管状信息、预测膨胀管状信息、样本管状标签计算膨胀预测损失值、管状联通性损失值、初始预测损失值和像素点相似损失值;根据膨胀预测损失值、管状联通性损失值、初始预测损失值和像素点相似损失值调整图像处理模型的模型参数,并继续训练图像处理模型直至达到模型训练停止条件。
技术关键词
图像处理模型 管状标签 图像编码 像素点 样本 编码特征 滤波 融合器 CT图像处理方法 注意力 解码器 服务端 滑动窗口 图像处理系统
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