摘要
本发明涉及信号处理技术领域,具体涉及一种应对噪声和一步随机时滞与丢包的加权状态融合滤波方法,通过引入虚拟状态向量,构建新的增广系统模型,有效捕捉了有色乘性噪声对系统状态的影响;进一步在射影理论框架下推导出一种加权状态融合滤波器,适应随机时滞和数据丢包的不确定性,提升了滤波精度。此外通过分布式结构设计,能够在多传感器节点系统中进行有效的状态融合。最后通过多个仿真实验,验证了本发明方法在处理复杂噪声、时滞与丢包时的优越性能,展示了本滤波器在精度和鲁棒性上的优势。
技术关键词
融合滤波方法
传感器子系统
线性滤波器
滤波误差
融合滤波器
分布式融合系统
传感器节点系统
协方差矩阵
乘性噪声
虚拟噪声
广义
信号处理技术
表达式
噪声统计
有色噪声
预报误差
定义系统
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控制力矩
动态机器人
系统误差
状态观测器
机械臂
健康状态估计方法
扩展卡尔曼滤波器
协方差矩阵
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车载燃料电池
识别方法
方程
空间方位信息
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分布式统计
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