基于加速投影递归神经网络的遥感图像目标检测方法

本发明公开了一种基于加速投影递归神经网络的遥感图像目标检测方法，包括：获取原始遥感图像并计算遥感图像自相关矩阵；基于遥感图像自相关矩阵构建滤波输出的线性约束最优化数学模型并通过转化获得线性等式方程数学模型；采用加速投影递归神经网络算法对线性等式方程数学模型进行求解，将求解结果进行向量分解，获得滤波系数向量，基于滤波系数向量获得滤波输出后的遥感图像，完成遥感图像目标检测。本发明提出的基于加速投影递归神经网络的遥感图像目标检测方法在求解优化问题时具有更快的收敛速度、更短的计算时间、更强的图像阈值分类能力以及更高的目标检测精度。