一种基于改进YOLO网络的裂缝分割方法

本发明提出一种基于改进YOLO网络的裂缝分割方法，包括以下步骤：A、构建神经网络模型，所述的神经网络模型包括Backbone网络模块、Neck网络模块、Head网络模块；B、对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；C、原始图像输入训练好的神经网络模型中，先进入Backbone网络模块；在Backbone网络模块中，原始图像处理得到第三卷积结果、第四卷积结果、MECS模块处理结果输入Neck网络模块中；D、Neck网络模块对输入特征进行多尺度特征融合，得到不同分辨率的三个特征，分别输入Decoupled Head模块中进行检测，得到一系列检测框以及类别数据，即为最终结果。本发明具有更高的分割精度，能分割出不明显的裂缝。