一种汽车电池荷电状态预测方法及装置

本申请提供一种汽车电池荷电状态预测方法及装置，该方法包括：获取样本数据集和预先构建的混合神经网络模型；通过样本数据集对混合神经网络模型进行训练，得到训练后的荷电状态预测模型；获取待预测车辆的实时车辆数据；对实时车辆数据进行特征处理，得到第一层归一化特征；对第一层归一化特征进行特征处理，得到第二层归一化特征；对第二层归一化特征进行特征处理，得到第三层归一化特征；对三层归一化特征进行特征拼接处理，得到目标特征；将目标特征输入至预测头进行电池荷电状态预测处理，得到预测结果。该方法及装置能够准确预测车辆的电池荷电状态，准确度高，有助于进一步提升电动汽车的性能和可靠性。