摘要
本发明公开了一种彩钢瓦违章建筑分割检测与地理信息恢复方法及系统,包括:获取训练区与测试区影像数据,筛选内含彩钢瓦违章建筑的图像组成彩钢瓦违章建筑数据集;对彩钢瓦建筑进行标注,并将标注完成的数据划分为训练集数据和验证集数据;构建改进的神经网络模型;将彩钢瓦违章建筑数据集输入改进的神经网络模型进行训练,获得针对彩钢瓦违章建筑分割检测的最佳模型;使用该模型对测试区的影像数据进行彩钢瓦违章建筑的分割,并通过地理信息恢复模块进行地理信息的恢复。本发明能够实现对彩钢瓦违章建筑的面积与地理信息获取,同时兼具处理大量数据的优势。
技术关键词
彩钢瓦
神经网络模型
恢复方法
训练集数据
遗传算法优化
阶段
深度学习模型
解码器
影像
编码器
通道
策略更新
无人机
程序
图像
输入模块
建筑
系统为您推荐了相关专利信息
分析系统
分析单元
分析模块
参数
神经网络模型构建
水利工程生态护坡
养护方法
遗传算法优化
昆虫信息素诱捕害虫
施肥策略
手势识别模型
识别方法
采集手势数据
压缩算法
手势识别系统
环保装配式建筑
模块化设计方法
建筑构件
装配式建筑模型
建筑信息模型
短期光伏功率预测
气象预报数据
光伏发电系统功率
天气
时域卷积网络