摘要
本发明公开了一种结合定性天气指标的光伏发电系统功率预测方法及系统,方法包括步骤:构建中短期光伏功率预测模型;所述中短期光伏功率预测模型的输入为气象预报数据,输出为功率数据;获取真实气象预报数据,并根据真实气象预报数据得到天气类型;根据天气类型构建损失函数,对中短期光伏功率预测模型的训练过程进行优化,得到最终的功率预测模型;基于最终的功率预测模型对光伏发电系统功率进行预测。本发明具有预测精度高等优点。
技术关键词
短期光伏功率预测
气象预报数据
光伏发电系统功率
天气
时域卷积网络
长短期记忆网络
深度学习模型
指标
神经网络模型
计算机程序产品
处理器
预测系统
可读存储介质
存储器
元素
风速
气压
系统为您推荐了相关专利信息
物流路径规划方法
订单
鲜花
运输车辆
高维特征向量
电网负荷侧响应
需求预测模型
深度强化学习
智能决策方法
天气预报信息
风险监控系统
无人机数据采集
风险监控方法
建材
信息处理模块
轨迹预测模型
路径优化系统
实时交通信息
机器学习算法
大数据技术