利用深度学习增强核医学单光子发射计算机断层成像方法

本发明涉及医学图像技术领域，更具体地说，涉及利用深度学习增强核医学单光子发射计算机断层成像方法，获取核医学单光子发射计算机断层成像的投影数据；基于所述投影数据，构建深度学习增强型计数率稀疏反投影算法神经网络模型；利用所述投影数据训练所述深度学习增强型计数率稀疏反投影算法神经网络模型；根据训练后的所述深度学习增强型计数率稀疏反投影算法神经网络模型，对所述投影数据进行重建；输出重建后的三维核医学图像，其中所述三维核医学图像包括正向投影三维核医学图像和正‑反投影三维核医学图像，在处理低剂量、低计数率的核医学图像时，能够有效抑制噪声，提高图像的信噪比和空间分辨率。