摘要
本发明提供了一种基于AI语言模型的ESG评价方法和计算机设备,其中方法包括获取训练文本,对训练文本进行预处理,得到第一预处理文本。对第一预处理文本分配文本标签,文本标签对应文本分数。将第一预处理文本和文本标签输入待训练模型进行训练,得到训练后模型。获取测试文本,将测试文本输入训练后模型进行文本分析,得到环境分数。本发明结合定性数据和具有深度文本分析功能的训练后模型,解决了过去评价体系中仅对文本数据进行定量分析,导致忽视非结构化信息的问题,使得环境评价结果更加准确和全面。
技术关键词
文本
评价方法
BERT模型
标签
计算机设备
优化器
参数
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