基于深度学习模型的网站检测方法、计算机设备及介质

本申请公开一种基于深度学习模型的网站检测方法、计算机设备及介质，及互联网技术领域，所述方法包括：获取待检测网站对应的特征数据并输入至预先训练好的深度学习模型，根据模型输出的预测结果判断所述待检测网站是否为需要监控的网站；当判断所述待检测网站为需要监控的网站时，将其列入第一监控列表并统计列入次数；当对应于所述待检测网站的列入次数达到预设阈值时，将其从第一监控列表中移除并添加到第二监控列表中。本申请通过利用深度学习模型从文本和图像等内容对待检测网站是否为需要监控网站进行了预测，方便了用户结合实际需要对需要监控的网站进行精准判别以及干预操作，提高了网站检测的准确率和效率。