基于物理信息神经网络的船舶耐波性智能预报方法及系统

本发明属于船舶与海洋工程技术领域，公开了基于物理信息神经网络的船舶耐波性智能预报方法及系统。该方法将CFD‑RAO方法与PINNs相结合，通过构建物理方程与神经网络损失函数的耦合模型，实现对船舶耐波性的快速高精度预测。本发明实现了对船舶耐波性的快速高精度预测。该方法不仅能够有效应对复杂海况下的多自由度耦合运动，还具备较强的实时性和适应性，为船舶设计和航行安全提供了更为科学可靠的技术支持。