一种数据自动分类分级方法及其系统

本发明公开了一种数据自动分类分级方法及其系统，涉及数据处理技术领域，扫描每个分类中文件内容、元数据以及业务规则，通过自动化算法综合分析文件内容、元数据以及业务规则后，为数据生成分级系数，且每个数据分类中，依据分级系数与分级梯度阈值的对比结果将数据进行多级划分，定期获取数据的分类结果以及每个分类中的分级结果，一段时间后，将分类结果与每个分类中的分级结果作为数据集，训练和测试循环神经网络模型后，将训练好的循环神经网络模型部署到设备中。该分级系统能够通过自动化算法综合分析文件内容、元数据以及业务规则后，为数据生成分级系数，从而为新企业中的数据进行有效分类分级，适用性更好。