摘要
本发明涉及照明控制技术领域,尤其是涉及一种隧道照明智能控制方法及系统,所述方法包括如下步骤:采集目标隧道的车流量数据、车速数据和洞外亮度;使用车流量数据建立车流量预测数据集,使用车速数据建立车速预测数据集,进而构建车流量预测模型和车速预测模型以获取车流量预测值和车速预测值,用以制定隧道照明预案,并基于图像可视性策略对隧道照明预案进行优化,得到最优隧道照明方案对目标隧道进行照明。本发明在引入机器学习算法的基础上对隧道照明控制影响因素的随机性和不均匀性进行了较为充分的考虑,使用的图像可视性策略也能充分顾及光线对驾驶员视觉的潜在影响,从而提高了隧道照明控制的效果。
技术关键词
车流量预测
车流量数据
图像
隧道照明控制
像素点
数据输出设备
亮度
照明控制技术
隧道入口处
网络
数据采集设备
机器学习算法
储存器
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深度学习网络
电池片
多尺度形态学
图像增强算法
全局对比度