摘要
本申请实施例提供一种文生图模型训练方法、文生图方法、装置、设备及介质。可用于人工智能技术领域。该方法包括:获取提示词;将提示词输入至文生图模型,输出第一矩阵、初始第二矩阵、初始第三矩阵、初始第四矩阵;根据第一矩阵、初始第二矩阵、初始第三矩阵和初始第四矩阵,确定第二矩阵、第三矩阵和第四矩阵;根据第一矩阵和第二矩阵,确定第一蒸馏损失信息,根据第三矩阵和第四矩阵,确定第二蒸馏损失信息,根据加速模型和风格化模型,确定余弦正交损失信息;根据第一蒸馏损失信息、第二蒸馏损失信息和余弦正交损失信息,调整模型参数。该方法用以达到在提高生成图像速度的同时,保持与其他风格化模型融合后生成图像质量的效果。
技术关键词
矩阵
计算机执行指令
模型训练方法
蒸馏
分配信息
层级
模型训练装置
基座
可读存储介质
人工智能技术
计算机程序产品
文本
处理器通信
参数
存储器
图像
输出模块
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非授权
声纹特征
会场
权限管理方法
辅助管理模块
电池健康状态
两阶段
概率密度函数
注意力
EM算法
四维混沌系统
图像加密方法
移位寄存器
明文
序列