文生图模型训练方法、文生图方法、装置、设备及介质

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文生图模型训练方法、文生图方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510012434
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119848286A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种文生图模型训练方法、文生图方法、装置、设备及介质。可用于人工智能技术领域。该方法包括:获取提示词;将提示词输入至文生图模型,输出第一矩阵、初始第二矩阵、初始第三矩阵、初始第四矩阵;根据第一矩阵、初始第二矩阵、初始第三矩阵和初始第四矩阵,确定第二矩阵、第三矩阵和第四矩阵;根据第一矩阵和第二矩阵,确定第一蒸馏损失信息,根据第三矩阵和第四矩阵,确定第二蒸馏损失信息,根据加速模型和风格化模型,确定余弦正交损失信息;根据第一蒸馏损失信息、第二蒸馏损失信息和余弦正交损失信息,调整模型参数。该方法用以达到在提高生成图像速度的同时,保持与其他风格化模型融合后生成图像质量的效果。
技术关键词
矩阵 计算机执行指令 模型训练方法 蒸馏 分配信息 层级 模型训练装置 基座 可读存储介质 人工智能技术 计算机程序产品 文本 处理器通信 参数 存储器 图像 输出模块
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