一种建筑结构减振加固的设计方法

AITNT
正文
推荐专利
一种建筑结构减振加固的设计方法
申请号:CN202510012438
申请日期:2025-01-03
公开号:CN120012220A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种建筑结构减振加固的设计方法,属于减振加固设计技术领域,解决了现有技术中用以解决现有设计方法在对工业建筑减振加固方案进行验证时必须依赖于机械设备动力荷载的问题。基于目标建筑结构设计方案和减振加固设计方案建立有限元模型;基于有限元模型计算关键点位的第一仿真振动响应和接触点位的第二仿真振动响应;基于第一仿真振动响应和第二仿真振动响应计算该减振加固结构下的第一仿真振动传递比;获取实测环境下接触点位的第一实测振动响应,基于第一实测振动响应和第一仿真振动传递比得到关键点位的第一振动响应;若第一振动响应满足工程需求中限定的舒适度控制标准限值,则将当前减振加固结构作为最终的减振加固结构。实现了一种不需要确定机械设备动力荷载,也能够计算工业建筑在机械设备振源作用下的结构振动响应以及减振加固结构的验证方法。
技术关键词
建筑结构减振 减振加固结构 关键点 结构有限元模型 动刚度 机械设备 实测环境 加固设计技术 振动响应测试 结构振动响应 误差 结构设计方案 贴片机 舒适度 验证方法 柱脚 工业
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于图像处理的脊椎特征识别方法及系统
骨骼特征 力学 多模态特征融合 特征识别方法 全局优化数据
2
一种基于量子密钥分发的网络多模态情感分析中的隐私保护系统和方法
多模态情感分析 隐私保护系统 密钥 多模态情感识别 量子真随机数
3
一种变形翼状态反演系统
变形翼 反演系统 数据处理单元 翼面 载荷
4
适用于草坪动态场景的智能机器人视觉SLAM方法
视觉SLAM方法 智能机器人 动态场景 特征点 信息熵
5
一种基于多模态联合训练网络的井下危险行为识别方法
识别方法 多模态 深度图数据 GCN模型 人体骨骼
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号