摘要
本发明涉及一种基于机器学习的期货价格预测方法及系统,所述系统包括:情绪传导效应量化模块、情绪识别模块、跨市场情感指数分析模块、市场波动性预测模块、情绪影响分析模块、综合预测生成模块该方案通过跨市场情感指数实时整合情绪与价格预测,精准量化市场情绪状态,帮助投资者及时调整策略。结合多维风险评估模型和波动性预测,提前揭示潜在风险并提供有效预警,显著提升风险管理能力。情绪与价格的反馈分析捕捉极端市场行为,为科学决策提供依据。综合预测模型动态整合多维数据,实时输出高精度的未来价格预测和趋势图,增强预测的时效性与可操作性。方案全面提升了市场洞察力和决策效率,为投资者提供智能化支持。
技术关键词
期货价格预测
风险评估模型
时间序列模式
指数
社交平台
分析模块
效应
社交媒体平台
建立数据通信
预测误差
投资者
识别情绪
识别模块
时间段
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