一种基于图卷积神经网络的煤自燃温度预测方法

本发明公开了一种基于图卷积神经网络的煤自燃温度预测方法，涉及到煤矿火灾预测技术领域，包括获取当前煤在空气中自燃时产生的多种气体信息；通过温度预测模型利用多种气体信息进行温度预测，得到当前煤的自燃温度。温度预测模型包括依次连接的输入层、第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层和全连接层；输入层用于将多种气体信息嵌入成有向连接图。本发明提高了煤自燃温度的预测准确率。