一种基于成分分解和修正的电量预测方法及介质

本发明涉及一种基于成分分解和修正的电量预测方法及介质，涉及电量预测领域，方法包括：构建日电量数据分解模型；根据平均温度修正模型对历史日日平均温度进行修正；通过趋势电量模型和周期电量模型得到趋势电量预测值和周期电量预测值；通过气象电量模型得到历史日的气象电量，对历史日的气象电量进行分段拟合，得到气象电量曲线；根据平均温度修正模型对待预测日平均温度进行修正；根据待预测日平均温度和气象电量曲线对气象电量进行预测；根据趋势电量、周期电量和气象电量得到电量预测值。本发明通过电力日电量分解模型和温度修正模型，充分考虑电力日电量的特性、界限温度、最大累积天数以及累积效应系数等因素，提高电量预测准确度。