一种大规模场景三角面片模型平滑优化方法

本发明公开了一种大规模场景用三角面片平滑优化方法，包括以下步骤：S1，将所有的点线面进行编码，并存储；S2，计算所有点的突起指数；S3，输入优化阈值a、b；S4，确定所有需要优化的点；S5，合并优化突起点邻域；S6，优化计算；S7，得到优化结果。本发明通过对三角面片模型计算优化，实现模型突兀区域的平滑处理，从而在使模型优化后，模型异常点面突起减少，面片冗余减少，保持较佳的显示效果，模型的运行性能得到较大的提升，保证了实景三维渲染和演示的效果展示和流畅性。