OFDM系统中一种基于MSM-DReEsNet的信道估计方法

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OFDM系统中一种基于MSM-DReEsNet的信道估计方法
申请号:CN202510012528
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119865400A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及OFDM系统中一种基于多尺度混合深度残差信道估计网络(multi scale mixture deep residual channel estimation network,MSM‑DReEsNet)的信道估计方法。该方法首先在接收端将导频处的输入信息与输出信息传入多尺度混合网络(multi scale mixture network,MSMNet),该MSMNet模型训练了导频处输入信息和输出信息与导频处信道信息的映射关系,然后将导频处的信道信息传入深度残差信道估计网络(deep residual channel estimation network,DReEsNet),该DReEsNet模型训练了从导频处信道信息到全信道信息的映射关系,最后输出完整的信道信息。仿真结果表明:所提出的MSM‑DReEsNet模型对还原信道状态信息准确性对比基于ReEsNet的估计方法和基于ChannelNet的估计方法均有优势。
技术关键词
信道估计方法 深度残差 OFDM系统 残差模块 模型超参数 多尺度 混合网络 信道估计信息 信道估计值 正交频分复用 信道状态信息 离线 批量 信息处理 矩阵 信号
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