摘要
本发明涉及OFDM系统中一种基于多尺度混合深度残差信道估计网络(multi scale mixture deep residual channel estimation network,MSM‑DReEsNet)的信道估计方法。该方法首先在接收端将导频处的输入信息与输出信息传入多尺度混合网络(multi scale mixture network,MSMNet),该MSMNet模型训练了导频处输入信息和输出信息与导频处信道信息的映射关系,然后将导频处的信道信息传入深度残差信道估计网络(deep residual channel estimation network,DReEsNet),该DReEsNet模型训练了从导频处信道信息到全信道信息的映射关系,最后输出完整的信道信息。仿真结果表明:所提出的MSM‑DReEsNet模型对还原信道状态信息准确性对比基于ReEsNet的估计方法和基于ChannelNet的估计方法均有优势。
技术关键词
信道估计方法
深度残差
OFDM系统
残差模块
模型超参数
多尺度
混合网络
信道估计信息
信道估计值
正交频分复用
信道状态信息
离线
批量
信息处理
矩阵
信号
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