摘要
一种机械设备集群的滚动轴承数据重心桥接智能诊断方法,首先,收集各源域机械设备滚动轴承数据的分布参数,并计算出动态重心,作为多源域机械设备滚动轴承数据和目标域机械设备滚动轴承数据的中间桥接分布;然后,将重心分布广播到各个节点,用于调整各源域机械设备滚动轴承数据的诊断模型,通过最优传输理论设计适应路径,将目标域机械设备滚动轴承数据的无标签样本对齐到动态分布重心,并同时保持边缘分布和条件分布的统一;最后,通过源域机械设备滚动轴承数据和目标域机械设备滚动轴承数据之间的协同训练,获得具备高跨域泛化能力的诊断模型;本发明降低了数据传输需求,增强了隐私保护,提高了故障诊断模型在目标域上的准确性和鲁棒性。
技术关键词
滚动轴承
机械设备
高斯混合模型
样本
协方差矩阵
标签
智能诊断方法
参数
深度残差网络
锚点
数据分布
关系
数据传输需求
故障诊断模型
标记
定义
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计划
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