基于深度学习的多重荧光免疫组化图像智能分析方法

本发明涉及生物医学图像处理技术领域，公开了基于深度学习的多重荧光免疫组化图像智能分析方法。先通过图像采集设备获取图像数据，经数据完整性校验、格式转换等得到标准图像数据集；再基于预设规则对其进行噪声去除与亮度均衡化预处理，并利用深度学习模型提取图像特征；最后根据特征进行区域分割与对象识别。该方法实现了多重荧光免疫组化图像从采集到分析的全流程自动化，通过对图像数据的标准化处理、自适应预处理以及深度学习特征提取和分析，有效提升了图像分析的准确性、效率和可靠性，为生物医学研究与临床诊断提供了有力技术支持，具有重要的应用价值。