基于改进自适应双边总变分正则化算法和多轨覆盖策略的星载微波散射计数据增强方法

本发明提出了一种基于改进自适应双边总变分正则化算法和多轨覆盖策略的星载微波散射计数据增强方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域，针对目前的分辨率增强处理方法所存在的不足，将星载微波散射计退化机理建模作为依据，在基于洛伦兹范数的自适应双边总变分（LABTV）正则化算法的基础上，在最速下降法求解中引入了自适应调整的步长，节省计算资源，同时在迭代过程中引入自适应调整的正则项参数，进一步提高重建算法的性能和鲁棒性，提出的改进自适应双边总变分正则化（LABTV+）算法，该方法还结合了多轨合成策略，能够将空间分辨率较低的星载微波散射计图像重建成为空间分辨率更高的图像，使其更好应用于海洋和陆地定量遥感。