摘要
本发明公开了考虑预测区间水文气象变化的库岸边坡短期变形趋势IKHM‑EFS‑TimeMixer预测方法,包括以下步骤:1)采集库岸边坡历史变形序列并进行聚类区分;2)初始化IKHM算法并对特征相似的库岸边坡致变因子序列进行IKHM聚类;3)构建致变因子序列的聚类特征分析矩阵;4)将聚类特征分析矩阵中位移序列进行EWT分解,将各分解序列中判定的噪声序列予以剔除,重构每一组位移序列。5)基于更新的聚类特征分析矩阵并考虑预测区间水文气象变化,应用TimeMixer模型预测库岸边坡短期未来任意步长的变形趋势。本发明通过优化聚类获取全局特性明显的聚类结果,区分变形序列聚类后的叠加噪声项和特征项,并考虑一定的预测区间水文气象变化,在预测库岸边坡短期内的变形趋势方面有较好表现。
技术关键词
库岸边坡
序列
因子
初始聚类中心
矩阵
KHM算法
噪声
重构
数据
优化器
切片
指令
关系
数学
粒子
误差
模式
参数
系统为您推荐了相关专利信息
改进型模型预测控制
协方差矩阵
协方差估计方法
噪声
浮体
钻井机器人
钻井系统
特性分析方法
多体动力学模型
柔性钻杆
激光点云数据
三维模型
邻域
特征值法
RANSAC算法
吊装构件
GNSS天线
三维可视化模型
坐标系
特征点