考虑预测区间水文气象变化的库岸边坡短期变形趋势IKHM-EFS-TimeMixer预测方法

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考虑预测区间水文气象变化的库岸边坡短期变形趋势IKHM-EFS-TimeMixer预测方法
申请号:CN202411471824
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119337733A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了考虑预测区间水文气象变化的库岸边坡短期变形趋势IKHM‑EFS‑TimeMixer预测方法,包括以下步骤:1)采集库岸边坡历史变形序列并进行聚类区分;2)初始化IKHM算法并对特征相似的库岸边坡致变因子序列进行IKHM聚类;3)构建致变因子序列的聚类特征分析矩阵;4)将聚类特征分析矩阵中位移序列进行EWT分解,将各分解序列中判定的噪声序列予以剔除,重构每一组位移序列。5)基于更新的聚类特征分析矩阵并考虑预测区间水文气象变化,应用TimeMixer模型预测库岸边坡短期未来任意步长的变形趋势。本发明通过优化聚类获取全局特性明显的聚类结果,区分变形序列聚类后的叠加噪声项和特征项,并考虑一定的预测区间水文气象变化,在预测库岸边坡短期内的变形趋势方面有较好表现。
技术关键词
库岸边坡 序列 因子 初始聚类中心 矩阵 KHM算法 噪声 重构 数据 优化器 切片 指令 关系 数学 粒子 误差 模式 参数
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