摘要
本发明提供了一种基于机器学习的非标吊篮内力计算方法及设备,基于非标吊篮内力计算过程繁琐、耗时长、不同工况需重复建模的问题,通过信息采集与处理模块以及模型训练模块得到非标吊篮内力计算模型,在施工现场,技术人员只需根据现场工况输入相应的非标吊篮参数,非标吊篮内力计算模型即会得出吊篮内力。本发明基于人工智能的方法,实现通过简单的参数输入即可快速得到非标吊篮各构件内力,解决传统有限元分析方法的建模过程复杂、计算耗时久、不同工况需要重复计算的问题,提高计算效率。
技术关键词
内力计算方法
吊篮
横杆
拉索
计算机可执行指令
模型训练模块
前支座
有限元计算结果
有限元分析方法
计算器设备
人工智能方法
后支座
现场工况
处理器
施工现场
可读存储介质
节点
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脏污
神经网络模型
清洁方法
翅片清洗装置
储水装置
新能源电场
任务调度
多任务
服务器
深度强化学习算法
知识传递方法
知识推理方法
信息处理单元
参数
自然语言文本
机器学习模型
计算机可执行指令
信息提取规则
逻辑
处理器