一种多任务边缘计算资源调度方法及系统

本发明涉及移动边缘计算领域，公开了一种多任务边缘计算资源调度方法及系统，包括：构建新能源电场移动边缘计算调度模型，在多任务情况下实现高效运行；在多任务情况下实现高效运行。为提高数据处理的时效性，设备将任务迁移到具有低延迟和资源充足的边缘节点，以实现在服务迁移成本和时延约束下最大化设备体验质量；采用Lyapunov方法将随机优化问题转换为确定性优化问题，并结合深度强化学习，针对时变动态环境进行任务调度与资源分配的联合优化，以最大程度地提高QoE并优化系统的整体性能。本发明通过结合边缘计算和深度强化学习技术，实现新能源电场的智能管理与优化调度，保障新能源电场系统的中长期规划和稳定性。