一种基于深度学习的山坡爆破半孔率智能预测系统及方法

本发明提供了一种基于深度学习的山坡爆破半孔率智能预测系统及方法包括：采集被爆破山坡的地质信息和爆破材料的爆破信息，构建本次爆破作业的若干个现场数据，通过训练生成本次爆破作业的若干个估测爆破特征建立爆破决策方案，建立被爆破山坡的现场模型分析爆破决策方案对应的爆破材料分布信息和爆破风险信息，根据爆破风险信息对爆破材料分布信息进行优化，得到本次爆破作业对应的爆破半孔率并分别进行显示，运用深度学习对山坡爆破过程中的半孔率进行智能预测，精准识别爆破条件与半孔率之间的关系，为操作人员提供实时的预测结果，显著提高了预测精度和效率，有助于优化爆破参数，降低安全风险，为山坡爆破作业提供了强有力的技术支持。