摘要
本发明公开了基于梯级水电主动调控的风光水互补调度方法及系统,涉及电能调度技术领域,包括采集气象数据并进行预处理,根据所采集的数据构建径流预测模型和风光发电能力预测模型;基于电源特性和拓扑结构,构建水、风、光电的聚合模型,分析聚合特性;基于预测模型输出结果,结合聚合特性分析,制定长中短期耦合调度策略,通过梯级水电进行主动调节。本发明基于聚合特性分析和预测模型输出,实现水电、风电和光伏资源的优化分配。梯级流量匹配模式确保水资源的有效利用,提高水能利用效率。并且本发明的长中短期耦合调度策略提供多层次、多时间尺度的调度灵活性。水电主动调控方法能够根据风光新能源的出力变化实时调整,增强调度的自适应能力。
技术关键词
风光水互补
径流
训练集数据
因子
光伏发电数据
历史气象数据
梯级水电站
方差贡献率
策略
电能调度技术
主动调控方法
风电
训练深度学习模型
训练神经网络模型
特征工程
光电
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