摘要
本发明公开了一种自适应参数调整的图像编解码方法及系统,所述方法包括:S1:基于像素特征对图像进行分割,得到多个图像块;S2:对每个图像块,计算中心像素索引;S3:基于图像块的特征向量,对图像块进行分类,得到图像块类别;S4:基于图像块的类别,自适应调整稀疏参数,基于稀疏参数求解最小稀疏向量并对图像块进行稀疏编码,得到编码后的图像块;S5:基于最小稀疏向量进行解码,得到重构的图像块,根据中心像素索引,排列重构的图像块,得到完整图像。本发明基于像素相似性特征对图像进行分割,有利于图像块精准分割;基于图像块类别自适应调整编码参数,有助于在区分目标和背景的基础上精准编解码,提供编码效率和质量。
技术关键词
图像编解码方法
参数
深度学习网络
邻域
索引
重构误差
计算中心
图像编解码系统
编码
卷积神经网络提取
重构图像块
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